Les techniques d’enregistrement électrophysiologiques sont en perpétuelle évolution. Récemment de nouvelles sondes en silicium très fines et peu invasives (Neuropixel) permettent d’enregistrer l’activité neuronale grâce à plusieurs centaines de sites d’enregistrements (contre 32 à 64 actuellement). Notre équipe de recherche s’intéresse au codage de l’information spatiale chez le rongeur en utilisant un dispositif innovant : la réalité virtuelle couplée à des enregistrements à haute densité. Nous proposons le recrutement d’un.e ingénieur.e d’étude pour mettre en place au sein de l’équipe cette technique d’enregistrement unique couplée à un nouveau dispositif de réalité virtuelle pour rongeur. Cette technique est essentielle pour enregistrer les cellules rares et/ou situées profondément dans le cerveau.

Missions Implémenter et mettre en œuvre des techniques d’enregistrements multicanaux à large échelle (électrodes de type Neuropixel) au sein d’une équipe de neuroscience s’intéressant au codage de l’information spatiale et à la mémoire spatiale chez le rongeur. Développer une suite de logiciel permettant le traitement et l’analyse des données obtenues. Participer au développement d’une nouvelle plateforme d’exploration comportementale pour rongeurs en réalité virtuelle.
Activités principales:

• Mettre en place un système d’enregistrement à haute densité (Neuropixel) chez le rongeur en comportement d’exploration spatiale.
• Développer une suite de logiciels permettant le traitement et l’analyse des données obtenues.
• Développer une plateforme comportementale d’exploration comportementale pour rongeurs en réalité virtuelle.
• Analyser et exploiter les données obtenues afin de présenter les résultats des analyses lors des réunions d’équipe. Garantir le suivi et la qualité des données.

Activités associées:

• Traitement du signal et analyse des données électrophysiologiques obtenues dans l’équipe.
• Veille bibliographique sur les enregistrements à haute densité
• Veille technologique sur les électrodes à haute densité de canaux et les logiciels de traitement et analyse du signal

Connaissances requises:

• Connaissances approfondies en mécatronique et programmation.
• Connaissance en statistique
• Connaissance du cadre légal et déontologique
Savoir-faire:

• Familiarité avec les équipements et systèmes expérimentaux
• Aptitude en recherche et résolution de problèmes (troubleshooting)

Aptitudes:

• Rigueur
• Précision
• Organisation
• Travail en équipe
• Adaptabilité
• Motivation
Expérience souhaitée:

• Expérience en informatique (hardware/software).
• Expérience en mécatronique.
• Expérience en statistiques.

Diplôme(s) souhaité(s):

• Licence / Master